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Sieh jeden Klang als Live-Spektrum.

Verwandle dein Mikrofon in einen Echtzeit-FFT-Analyzer. Wechsle zwischen einem Frequenz-Balkendiagramm, einem Oszilloskop und einem scrollenden Spektrogramm; lies die Spitzenfrequenz, ihre musikalische Note und den Pegel, während sie sich ändern. Alles läuft im Browser mit der Web Audio API – nichts wird aufgezeichnet oder hochgeladen.

Drück „Analyzer starten“, um zu beginnen. Dein Browser fragt nach der Mikrofonberechtigung.

Spektrum-Analyzer.

Starte das Mikrofon, wähl eine Ansicht und beobachte die Frequenzen von allem, was du spielst, singst oder sagst, in Echtzeit.

Prüf das, bevor du startest

  • Mikrofonzugriff erlaubenDer Analyzer liest Live-Audio von deinem Mikrofon, also fragt der Browser beim ersten Drücken von Start nach Erlaubnis. Hast du es zuvor blockiert, aktiviere es für diese Website wieder.
  • Die Quelle wählen, die du sehen willstWähl den richtigen Eingang im Gerätemenü – ein USB-Interface, ein Instrumentenmikrofon oder das eingebaute Mikrofon zeigen jeweils ein sehr unterschiedliches Spektrum.
  • Auf Rückkopplung achten, wenn Lautsprecher laut sindDas Signal wird hier nie wiedergegeben, aber ein lauter Lautsprecher, der dasselbe Mikrofon speist, kann trotzdem eine heulende Spitze im Raum aufbauen. Nutz Kopfhörer beim Analysieren von Wiedergabe.
  • Mit FFT 2048 startenEs ist ein guter Ausgleich aus Frequenzdetail und Reaktionsfähigkeit. Geh größer, um nahe Töne zu trennen, kleiner, um schnelle Transienten zu erwischen – der Kompromiss wird unten erklärt.

So nutzt du den Spektrum-Analyzer

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    Starte den Analyzer. Drück Analyzer starten und erlaube den Mikrofonzugriff. Der Status wechselt auf Live und die Anzeige beginnt, sich mit dem Klang im Raum zu bewegen.
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    Wähl eine Ansicht. Wechsle zwischen Balken (Frequenzinhalt, tief bis hoch), Skop (die rohe Wellenform in der Zeit) und Spektrogramm (Frequenz über Zeit, scrollend) mit dem Umschalter oder den Tasten 1/2/3.
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    Lies die Spitze. Die Anzeige zeigt die lauteste Frequenz, ihre nächste musikalische Note und den aktuellen Pegel – nützlich, um Brummen aufzuspüren, zu stimmen oder eine Tonhöhe zu benennen.
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    Stimm die Analyse ab. Erhöhe die FFT-Größe für feinere Frequenzauflösung, oder erhöhe die Glättung, um eine zappelige Anzeige zu beruhigen. Senk beide, um schneller auf schnelle Klänge zu reagieren.
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    Einfrieren zum Inspizieren. Drück Einfrieren (oder Space), um das aktuelle Bild zu halten, sodass du eine Spitze oder eine Spektrogramm-Spur lesen kannst, dann Fortsetzen.

So funktioniert ein Echtzeit-Spektrum-Analyzer

Klang erreicht deine Ohren als eine einzige wackelnde Druckwelle über die Zeit – das ist die Zeitdomäne, und genau das zeichnet die Oszilloskop-Ansicht. Ein Spektrum-Analyzer beantwortet eine andere Frage: welche Frequenzen diese Welle bilden und wie laut jede ist? Um das herauszufinden, führt er eine Schnelle Fourier-Transformation (FFT) aus – eine mathematische Routine, die ein kurzes Stück der Wellenform in einen Stapel reiner Sinuskomponenten zerlegt. Das Ergebnis ist die Frequenzdomäne: Das Balkendiagramm und das Spektrogramm sind zwei Arten, sie zu zeichnen.

Die FFT teilt den Bereich in gleichmäßig verteilte Bins. Die Anzahl der Bins wird durch die FFT-Größe festgelegt, und die Breite jedes Bins ist die Abtastrate geteilt durch die FFT-Größe – so gibt bei 48 kHz eine 2048-Punkt-FFT Bins von etwa 23 Hz Breite, während 8192 Punkte sie auf etwa 6 Hz verengen. Das ist der zentrale Kompromiss: Eine größere FFT löst eng beieinanderliegende Töne und tiefen Bass weit besser auf, braucht aber ein längeres Audiostück, sodass die Anzeige langsamer reagiert und schnelle Transienten verschmiert. Eine kleinere FFT ist flink und zeitgenau, verwischt aber benachbarte Frequenzen.

Die Balkenansicht nutzt eine logarithmische Frequenzachse, weil wir so hören – jede Oktave (eine Verdopplung der Frequenz) nimmt gleich viel Platz ein, sodass die musikalisch wichtigen tiefen und mittleren Bereiche nicht ganz nach links gequetscht werden. Pegel werden in dBFS gezeigt, Dezibel unter der digitalen Vollaussteuerung. Die ganze Kette läuft auf dem Web-Audio-AnalyserNode des Browsers aus einem Live-Mikrofonstream; der Glättungsregler mischt einfach jedes neue Bild mit dem letzten, damit das Bild nicht flackert.

Wofür Leute ihn nutzen

Elektrisches Brummen jagen

Netzbrummen zeigt sich als scharfe, stetige Spitze bei 50 oder 60 Hz (plus Obertöne bei 100/120, 150/180…). Es aufzuspüren zeigt ein Erdschleifen- oder Störungsproblem.

Rückkopplung und Pfeifen erwischen

Eine steigende, anhaltende schmale Spitze ist der Beginn von Rückkopplung oder eines resonanten Pfeifens. Finde hier ihre Frequenz, dann filter oder beweg das Mikrofon, bevor es heult.

Raumgeräusche beurteilen

Beobachte den Rauschboden bei „stillem“ Raum, um Kühlschrankbrummen, Lüftergrollen oder HVAC-Energie zu sehen – den Breitbandpegel, bei dem sich das Spektrogramm einpendelt, wenn nichts spielt.

Ein Instrument stimmen

Spiel eine Note und lies die nächste musikalische Note der Spitze und die genaue Frequenz – eine schnelle Plausibilitätsprüfung gegen einen richtigen Tuner für Gitarre, Stimme oder Synth.

Zischlaute zähmen

Harte „s“- und „t“-Laute häufen sich als Energie-Bursts um 5–9 kHz. Zu sehen, wo sie landen, sagt dir, wo du eine Stimme entzischen sollst.

Frequenzgang prüfen

Speise einen Sweep oder rosa Rauschen durch Lautsprecher oder Kopfhörer und beobachte, welche Bänder stark oder fehlend sind – eine schnelle Lesung der Klangbalance.

So liest du, was du siehst

Dieselben Formen tauchen immer wieder auf. Hier ist, was die häufigen Muster bedeuten:

Eine scharfe Spitze bei 50 oder 60 Hz

Elektrisches Netzbrummen, aufgenommen von einem Kabel oder einer Erdschleife – 50 Hz in den meisten Teilen der Welt, 60 Hz in Nordamerika.

Such nach gleichmäßig verteilten Obertönen darüber. Steck und verleg Kabel weg von Netzteilen und probier eine andere Steckdose oder einen Erdschleifen-Isolator.

Gleichmäßig verteilte Spitzen über einer tiefen Spitze

Obertöne einer musikalischen Note oder eines Tons – eine Grundfrequenz plus Obertöne bei 2×, 3×, 4× ihrer Frequenz.

Nichts zu beheben – so sieht ein tonaler Klang aus. Die tiefste Spitze ist die Grundfrequenz, die die Note festlegt, die du hörst.

Eine einzelne Spitze, die immer weiter steigt

Akustische Rückkopplung oder eine Resonanz, die sich bei einer Frequenz aufbaut, während ein Mikrofon seine eigene verstärkte Ausgabe hört.

Merk dir die Frequenz, dann senk die Verstärkung, beweg das Mikrofon weg vom Lautsprecher oder filter dieses Band mit einem Equalizer.

Ein angehobener, flacher Rauschboden

Breitbandrauschen – Zischen von hoher Verstärkung, einem billigen Vorverstärker oder einem lauten Raum – hebt den ganzen unteren Teil der Anzeige.

Senk die Eingangsverstärkung, geh weg von Lüftern und HVAC und aktiviere Rauschunterdrückung. Ein wenig Boden ist normal; ein hoher übertönt leise Details.

Helle Energie um 5–9 kHz bei Sprache

Zischlaute – das Zischen von „s“, „sch“ und „t“, das sich in den hohen Mitten konzentriert.

Ist es hart, winkel das Mikrofon leicht aus der Achse und wende sanftes Entzischen in diesem Band an, statt alle Höhen zu kappen.

Klumpige Spitzen und Senken im Tiefton-Ende

Raummoden – stehende Wellen, wo die Raummaße bestimmte Bassfrequenzen verstärken oder auslöschen.

Beweg das Mikrofon oder die Lautsprecher, oder füg Bassfallen hinzu. Das ist ein Raumakustik-Problem, kein Fehler der Ausrüstung.

Spektrum-Analyzer-Glossar

FFT
Schnelle Fourier-Transformation – der Algorithmus, der ein Stück Wellenform (Zeitdomäne) in seinen Frequenzinhalt (Frequenzdomäne) umwandelt. Das macht aus Klang das Balkendiagramm.
Bin
Ein Frequenzfach in der FFT-Ausgabe. Jeder Bin deckt ein kleines Band ab; seine Breite entspricht der Abtastrate geteilt durch die FFT-Größe.
Frequenzauflösung
Wie fein der Analyzer zwei nahe Töne trennt – die Bin-Breite. Eine größere FFT gibt eine kleinere Bin-Breite und schärfere Auflösung.
dBFS
Dezibel relativ zur Vollaussteuerung. 0 dBFS ist das Maximum, das ein digitales Signal erreichen kann; alles Leisere ist eine negative Zahl, also lesen sich Pegel hier unter null.
Spektrogramm
Ein scrollendes Bild von Frequenz über Zeit, mit Farbe für die Intensität. Liest sich von links nach rechts als Verlauf: helle Spuren sind anhaltende Töne.
Oszilloskop
Eine Ansicht der rohen Wellenform in der Zeitdomäne – Amplitude gegen Zeit aufgetragen – zeigt die Form der Welle statt ihrer Frequenzen.
Grundfrequenz
Die tiefste Frequenz eines tonalen Klangs, die die Note festlegt, die du wahrnimmst. Die Spitzen darüber sind ihre Obertöne.
Oberton
Eine Frequenz bei einem ganzzahligen Vielfachen der Grundfrequenz. Ihr Muster und ihre Stärke geben einem Instrument oder einer Stimme ihre Klangfarbe.
Nyquist-Frequenz
Die halbe Abtastrate – die höchste Frequenz, die dargestellt werden kann. Bei 48 kHz sind das 24 kHz, das Oberste, was der Analyzer zeigen kann.

Häufig gestellte Fragen

Was zeigt ein Spektrum-Analyzer eigentlich?

Er zeigt, welche Frequenzen in einem Klang vorhanden sind und wie laut jede gerade ist. Wo deine Ohren und ein Oszilloskop eine kombinierte Wellenform über die Zeit sehen, zerlegt der Analyzer diese Welle mit einer FFT in ihre Frequenzzutaten und trägt sie von tief (links) bis hoch (rechts) auf. Ein tiefes Grollen sitzt links, ein Becken oder ein „s“-Laut rechts, und ein reiner Ton erscheint als einzelne Spitze. Es ist der Unterschied zwischen einen Akkord zu hören und jede Note zu sehen, die ihn bildet.

Was ist der Unterschied zwischen Balken, Oszilloskop und Spektrogramm?

Es sind drei Ansichten desselben Live-Audios. Balken zeigen das Frequenzspektrum in diesem Augenblick – wie viel Energie in jedem Band ist – und eignen sich am besten, um Spitzen, Brummen und Klangbalance aufzuspüren. Das Oszilloskop zeigt die rohe Wellenform in der Zeitdomäne, gut, um Form, Periode und Übersteuerung einer Welle zu sehen. Das Spektrogramm trägt Frequenz vertikal gegen Zeit horizontal auf und scrollt, mit Helligkeit für die Lautstärke, sodass du beobachten kannst, wie sich ein Klang entwickelt – ideal, um einen Sweep, eine Melodie oder ein anhaltendes Pfeifen zu verfolgen.

Welche FFT-Größe sollte ich nutzen?

Es ist ein Kompromiss zwischen Frequenzdetail und Geschwindigkeit. Eine große FFT (4096 oder 8192) macht schmale Bins, sodass sie nahe Töne trennt und Bass weit besser auflöst – wähl sie zum Stimmen, Brummen-Jagen oder Untersuchen eines Akkords. Eine kleine FFT (1024) reagiert schneller und pinpointet schnelle Transienten wie Trommelschläge, verwischt aber benachbarte Frequenzen. 2048 ist ein vernünftiger Standard. Weil die Breite jedes Bins die Abtastrate geteilt durch die FFT-Größe ist, halbiert eine Verdopplung der FFT die Bin-Breite und verdoppelt die Auflösung.

Wie finde ich damit elektrisches Brummen?

Spiel das verdächtige Signal (oder lass einfach ein brummendes Gerät hörbar sein) und wechsel zu Balken oder Spektrogramm. Netzbrummen erscheint als rasiermesserscharfe, felsenfeste Spitze bei 50 Hz in den meisten Ländern oder 60 Hz in Nordamerika, meist mit kleineren Obertönen bei 100/120 Hz, 150/180 Hz und höher. Eine größere FFT-Größe macht es leichter, die genaue Frequenz festzunageln. Einmal identifiziert, ist Brummen fast immer ein Verkabelungs- oder Erdungsproblem – verleg Kabel weg von Netzteilen, probier eine andere Steckdose oder nutz einen Erdschleifen-Isolator.

Kann ich damit ein Instrument stimmen?

Ja, für einen schnellen Check. Spiel eine einzelne anhaltende Note und lies die Spitzenfrequenz und ihre nächste Note in der Anzeige – die Grundfrequenz ist die tiefste starke Spitze. Es ist praktisch, um zu bestätigen, dass eine Saite ungefähr gestimmt ist, oder eine unbekannte Tonhöhe zu benennen. Für ernsthaftes Stimmen nutz einen dedizierten Tuner oder unseren Tongenerator als Referenztonhöhe, da ein Spektrum-Analyzer bis zur Bin-Breite liest, nicht mit der Bruchteil-eines-Cents-Genauigkeit, für die ein Tuner gebaut ist.

Wird mein Audio irgendwo aufgezeichnet oder gesendet?

Nein. Der Analyzer liest nur das Live-Mikrofonsignal, um das Spektrum zu berechnen und zu zeichnen – nichts wird aufgenommen, gespeichert oder hochgeladen, und es gibt kein Konto oder Logging. Das Audio erreicht nicht einmal deine Lautsprecher, weshalb es keine Rückkopplung gibt. Wenn du die Seite schließt oder neu lädst, wird das Mikrofon freigegeben und nichts bleibt zurück. Die ganze Verarbeitung geschieht auf deinem Gerät mit der eingebauten Web Audio API des Browsers.

Warum ist die Frequenzachse nicht gleichmäßig verteilt?

Die Balkenansicht nutzt eine logarithmische Frequenzachse, sodass jede Oktave – eine Verdopplung der Frequenz – dieselbe Breite einnimmt. Wir hören Tonhöhe so: Der Sprung von 100 auf 200 Hz klingt nach demselben musikalischen Abstand wie 1.000 auf 2.000 Hz, obwohl einer 100 Hz und der andere 1.000 Hz umspannt. Eine lineare Achse würde all den musikalisch geschäftigen tiefen und mittleren Inhalt ganz nach links quetschen und die rechte Hälfte an kaum hörbare Höhen verschwenden, also passt eine Log-Achse zur Wahrnehmung und macht die Anzeige weit nützlicher.